【書評】統計学が最強の学問である

今回はちまたで話題??の

「統計学が最強の学問である」の書評です。

作者は元大学医療情報ネットワーク研究センターの副センター長で現在は調査・分析・システム開発、戦略立案をコンサルティングしています。

またHPにて内容のが掲載されています。

こちら→https://cakes.mu/series/80

「統計学が最強の学問である」

統計ってそもそも学問だったのか！なんて方もいそうなぐらいで、それを最強だって??なにをいっているんだ！といわれそうな題名ですね。

学問といったら医学、化学、物理学などなどを想像して統計学になじみのある方は少ないのではないでしょうか??

かという私は大学の卒業論文の際にひたすらに統計に悩まされた経験があります。

どういうデータをとったらいいか、どうやって分析したらいいか、分析結果から示唆されることは何か。

今まで分統計分析などしたことのない人間がいきなりやるんですから酷な話です。

そしてこの本を読んだ感想は、

「卒論する前に読んどけばよかった〜」

です。

何故かというと統計を扱う際に気をつけるべきことがわかりやすく書いてあり、初めて耳にする統計用語をわかりやすく説明しているからです。

カイ二乗検定、ｔ検定、回帰係数、ランダム化比較実験

統計学はなじみの薄い学問で正直何それ??っていうものが統計には多いかと思いますが、卒論を書くにはそれを勉強しなければいけません。

さらにその言葉を知ったからといってすぐに出来るようにはならずどう使うかはまた勉強しなくてはなりません。

本書では、そういったことがわかりやすく書いているので、本格的に勉強する前のさわりとしていいと思います。

また、

統計、もっと言えば数字、を知るということはこれからの時代に欠かせなくなると感じます。

何故かというと多くの世界ではエビデンスを数字に求めます。

身近な所だと降水確率は数字で表されています。普段30％やら50％やらといった数字を見ますが、この数字は実際の確率はコインの表がでる確率とか、サイコロで１の目がでる確率とかとは若干異なり、経験則に基づきます

以下はwikipediaより

”予報の性質上、例えば、1つの予報区域に多数の観測点がある場合は、全地点で1mm以上の雨が降った場合を「雨が降った」と考える。降らなかった地点がある場合は、降った地点数÷全地点数×100(%)の的中率ということになる。

算出の際、1%の位は四捨五入するため、降水確率0%といっても実際には0から5%未満の値である（以前は関東地方や三重県など一部の地域で5%未満という数値が存在したこともあったが、現在は10%単位となっている）。4%だと0%になり、5%だと10%になるため、1%違うだけで大きな差が出てしまうのも特徴である” 

要は10回に〇回雨が降る確率じゃなくて10地点に〇地点雨が降る確率なんですね。

さらに降水確率は降水量とは関係ありません。

降水確率が低いからといって小雨なわけではないんです。

これだけだとまだ別に統計なんて知らなくてもいいじゃんと思うかも知れませんので別の例。

あなたはある新型ウイルスの検査を受けます。その検査の精度は99%で50万人に1人の割合で感染が見られるそうです。あなたはなんとその検査で陽性と結果がでてしまいました。

さてどう思うでしょうか

1. やばい死ぬ！人に移す前に死のう！

2. かかったものはしょうがない。余生を楽しもう！

3. どんなにお金をかけてでも治療を！必死に治す！

どれもはずれです。

4. 本当にかかっているか再検査

が正解。

でも99%の精度の検査なんじゃ？かかってない可能性は1%でしょ??

違います。

陽性という結果がでるひとは

１）本当は陰性で検査の誤りで陽性と判断される

２）本当は陽性で検査も正しく陽性と判断される

のどちらかです。そして

１）に当たる人は499,999 × 0.01 ≒ 5000人

一方

２）に当たる人は1 × 0.99 ≒ 1人

そう陽性と判断された人のほとんどは検査の誤りで判断された本当は健全な人なんです。

ということで、数字を知らないと人生を無駄にするかも。。。

ITが普及するにつれて情報量はどんどん増えます。

そうした時に情報を取捨選択し正しい情報を得るために欠かせないのが統計リテラシー（数字リテラシー??）になります。

ネットで検索すればすぐに驚きの情報が手に入りますがそのエビデンスを見てみて下さい。

20代女性8割のアンケートをとってさま一般にあてはまるかのようないい加減なものがいっぱいあります。

こうしたいい加減にだまされないためにも統計リテラシーをみにつけよう！

本書では、こうした何故統計リテラシーを身につけなくてはいけないのか、じゃあどう使うかってことがわかりやすくかいてあります。（本エントリーで用いた例は全く関係ありません）

みなさんも手に取ってみては??

 統計学が最強の学問である

作者　：西内啓
出版社：ダイヤモンド社
発売日：2013/1/25

全ては3ヶ月で決まる

先日、別々にお会いした方から全く同じことをお伺いしました。

それは

「３ヶ月が勝負」

ということです。

初めて３ヶ月間でどれだけ成長するか。

その角度で１年、３年、５年、10年後どうなっているか決まるというのです。

というのは新しい環境になった際、最初はがんばれるけど、環境になれていくに従って変化させるのは大変になるので、最初のライフスタイル（仕事スタイル）が維持されるからだそう。

考えてみれば確かにそうで、新しい環境では、何もかも新しいのでがんばらざるを得ない（変化せざるを得ない）けど、慣れてきたら変化させる必要がないので、人間は怠け者で、無理やしんどいことをさけたがるものであるから、そのままの状態を維持するということですね。

これはある種の真理だと思います。

例えば、既存企業が新規企業に取って代わられるのも、既存企業より、新規企業の方が変化しようという意志が働くからであるし、

世界の中心（といっていいのかな）がイギリス→アメリカ→日本→中国と変わっていったことも同じような理由といえそう。

さらにアメリカがイギリスのマネをし、日本がアメリカのマネをし、中国（韓国もか）が日本のマネをして成功しているのは、後発者に有利があるからです。つまり先陣をきって新しいものを気づく仮定に注ぐエネルギーが必要なくその新しいものを手に入れることができ、余ったエネルギーを別の新しいものに注ぐことが出来るからです。加えて新参者の方が圧倒的にコストが安い！

だから今までの歴史を見て、反映がアジア→ヨーロッパ→アメリカ→アジアと移り変わっているのはある意味自然なことで30年ぐらいでアジアが世界の中心になって100年後にはアフリカに中心があるなんてことも全然あり得る。

ということで話がそれましたが、

入社3ヶ月くらいはどんな無茶してもなんとかなる。

そしてそれに慣れたらずっと無茶できる。

一方で最初に怠けたらそれに慣れるのでずっと怠けたまま。

成功できるかの分かれ目、それは

「３ヶ月」

The birth of a word - 言語習得の神秘

Deb Roy　The birth of a word　TED

言葉がどうやって習得されるのか。

以前書こうと思って書いていなかったテーマ

2011年に投稿されたTED動画でMITのデブロイは子どもの成長を9万時間にわたって絶え間なく撮影し、子どもの言語習得の過程を観察した研究について述べています。

"gaga"が"water"になる軌跡はなんともいえない素晴らしさがあります。半年間かけて実現した言葉の誕生です。

そしてその中で、言語環境も、子どもの成長に合わせて成長しているというのです。

いつも何気なく子どもにあわせて言葉を簡単にし、子どもが言葉を習得してから複雑にしていくという、フィードバックループが存在している。

人間の（言語習得に限らず）スキル習得の過程にPDCAがいかに自然なことか、ともいえるかもしれません。

以前第二言語習得論について書いたのですが

（記事はこちらhttp://mohimohi-mohi.blogspot.com/2012/03/blog-post_26.html ）

ただ勉強していても言語はできるようになりません。

（スキルは習得できません）

言語習得にはインプットの量が重要で、どんなに話そうとしてもインプットがなければできるようになりません。

耳から聞いて口からだすことがキーになります。

それに加えて、周囲の環境が自然とインプットの質を高めている（能力に応じて変えている）というのは驚きです。

さらに子どもの言語能力の発達には両親がどれだけこどもに話しかけたかが大きく影響することがわかっています。（"Meaningful Differences in the Everyday Experience of Young American Children" Heart & Risely 1995)

Early Education for Allより

上記の実験では上流層、労働層、 貧困層の３層で子どもの言語発達がいかに異なるかを実験したもので

こどもたちが１時間当たりに耳にした言葉の数は上流層では平均2,153語、労働層では1,251語、 貧困層では616語であり、

３歳児のボキャブラリーはそれぞれ1,116語、749語、525語という結果が得られています。

（情報提供：シカゴ太郎さん）

「エチオピアの子どもたち」http://mohimohi-mohi.blogspot.com/2013/05/one-laptop-owe-child.html の時と矛盾していそうですが、親たちがなるべくコミットメントして子どもたちに話しかけるかが子どもの言語発達には重要といえます。

しかし、話しかけること、子どもの前で会話することが重要ですが、このとき「教える」ことが重要とはいっていません。大人たちはあくまで周囲環境として存在しています。むしろ子どもに積極的に言葉を聞かせるという行為は、子どもの会話する意欲を刺激して自発的な習得を促しているをもいえます。

例えばロイのプレゼンの中では母親が「water??」と問いかけ「Aaaa」と呼応している部分がありました。ここには「water(waterといいなさい）??」ではなく「water(お水が欲しいの?)」「Aaaa(お水ちょうだい！）」の会話が成り立っています。

ここには「Repeat after me」にみられる「教える」は存在していません。また、「water」問いかけと水がでてくるという一連の行為がwater ＝ 水という体験知が蓄積し言語の習得に至っていることもわかります。

まとめると

・子どもの言語発達にはインプット量が鍵

・大人たちもそれを知っていて自然とインプットの質を高めている

・それは子どもに教えるという行為ではなくあくまで周囲環境

って感じですね。

それにしても言語習得の過程というものはなんとも不思議です。

今回はロイのプレゼンの後半部分には触れませんでしたがとても面白いのでぜひ見てみて下さい。

内容としてはコミュニケーションダイナミクスの可視化、といった感じでしょうか。

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独り言
今日はMBAみにいくど〜

【書評】海賊と呼ばれた男

かつて、日本には海賊と呼ばれた男がいた。。。
と始めたくなるタイトルですが、実際には
「青い空がどこまでも続いていた。」で始まります。
そして敗戦直後の日本、社員1000名を抱えたまま何も売るモノがないそうした状況で、社員の前でこう言い放つ。
「愚痴は止めよ。（中略）日本は必ずや再び立ち上がる。世界は再び驚倒するであろう」

冒頭からいきなり主人公、国岡鐡造の世界にひきこまれる。

そして物語は、日本の工業化から戦争、オイルショックと激動の時代をかけめぐる。

上下巻あわせ700ページにもなる小説だが最後まで退屈する部分がなかった。

ベストセラー「永遠の０（ゼロ）」の作者である百田尚樹の著書であり、第10回本屋大賞を受賞したこの「海賊と呼ばれた男」は、ある現実の人物の人生を描いた物語である。

それは先日のブログ『考える」人の未来』でも少し触れた出光佐三である。

というわけで、前回のブログを書いている際にもこの本を読んでいたのですが、

国岡（出光）という男は気違いです。
それと同時に、真の日本人です。

彼がいなければ、日本の高度経済成長はありえなかった。
（どころではなく、日本は未だに農業国かもしれない。）
彼の先見の明、気概、頑固さが日本終わった。と思う時を何度も救います。

そして、同時に考えさせられるのは、日本という国は過去を通して現在まで、何も変わっていないということ。
上には迎合し、下には、きつくあたる。ことなかれ主義、護送船団を代表に建前は立派で中身は既得権益の保護。

こうしたことに辟易しながらも、あきらめず、絶望の淵に追いやられながらも、あきらめず、日本のために行動する彼の姿はまさに海賊である。

エピソードがリアルに基づくだけあってリアリティがあり、それでいて、そんなまさか！というドラマチックさもあり、これは本屋大賞にも選ばれるよ！という納得の一冊。

海賊とよばれた男（上・下）

作者：百田尚樹

出版社：講談社

発売日：2012/07/12

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